Claude Skills - 模塊化 AI 能力擴展框架完整指南

產品概覽

Claude Skills 是 Anthropic 推出的革命性 AI 能力擴展框架。與傳統的 API 整合或複雜的外掛系統不同，Skills 提供了一種輕量級、模塊化的方式來擴展 Claude 的功能。透過簡單的資料夾結構和 SKILL.md 檔案，Claude 能自動發現和執行相關任務，無需額外的複雜配置。

Claude Skills 的核心創新

模塊化設計：每個 Skill 是自包含的單位，易於創建、管理和共享
自動發現機制：Claude 透過掃描 SKILL.md 描述自動識別何時使用特定 Skill
極低 Token 成本：相比 MCP 的 10,000-50,000 token 開銷，Skills 僅需 50-200 token
跨平台整合：無縫支援 Claude.ai、Claude Code、API 多個平台
彈性部署：支援個人用戶（~/.claude/skills/）、專案（.claude/skills/）和企業級應用

與 MCP 的核心差異

維度	Claude Skills	Model Context Protocol (MCP)
文件格式	SKILL.md (YAML + Markdown)	JSON 配置 + 複雜協議
平均 Token 消耗	50-200 token	10,000-50,000 token
成本節省	基準線	節省 80-95%
學習曲線	極陡（5 分鐘上手）	陡峭（需要協議理解）
自動發現	基於描述自動觸發	手動配置和調用

Claude Skills 的終極價值

Claude Skills 的核心價值在於成本效率和易用性的完美結合。對於需要自動化日常工作、擴展 AI 功能的用戶，Skills 提供了最直接、最經濟的解決方案。

核心概念詳解

理解 Claude Skills 的結構和運作機制是有效使用的基礎。

SKILL.md 的結構

每個 Skill 都由一個 SKILL.md 檔案定義，採用 YAML frontmatter + Markdown 內容的格式：

---
name: excel-report-generator
description: "生成格式化 Excel 報告。用於生成財務摘要、銷售分析或定期報表。包含公式、圖表和自動格式化。"
---

## 功能描述
使用 Python openpyxl 庫生成具有以下特點的專業 Excel 檔案：
- 自動計算公式
- 條件格式設定
- 圖表視覺化
- 簽章和驗證

## 使用方法
調用此 Skill 時，提供：
1. 資料源（CSV/JSON/資料庫）
2. 報告結構要求
3. 品牌指南（顏色、字體）
        

資料夾結構

Skill 的完整結構包括多個支援檔案：

my-skill/
├── SKILL.md              # 必填：YAML 標頭 + Markdown 文檔
├── reference.md          # 詳細文檔
├── scripts/
│   ├── helper.py         # 輔助腳本
│   └── validator.py      # 驗證函數
└── templates/            # 可重用模板
        

Skill 的部署位置

個人 Skills：~/.claude/skills/skill-name/ - 僅限當前用戶使用
專案 Skills：.claude/skills/skill-name/ - 團隊共享，git 管理
企業 Skills：外掛市場分發，支援版本控制和自動更新

自動發現機制

Claude 的自動發現機制關鍵：

掃描所有可用 Skill 的 SKILL.md
分析 name 和 description 欄位
當用戶描述任務時，匹配對應的 Skill
自動加載 Skill 的完整文檔和支援資源
執行相關操作並返回結果

          ⚠️ 關鍵提示：描述的具體性決定了 Claude 能否正確發現 Skill。「處理 Excel」 vs「生成財務報告、銷售分析或定期彙總。包含公式計算、圖表視覺化、條件格式」—— 後者的發現率高 10 倍。
        

創建和使用 Skills 的步驟

快速開始（5 分鐘）

第 1 步：建立資料夾

mkdir -p ~/.claude/skills/excel-report-generator

第 2 步：編寫 SKILL.md

---
name: excel-report-generator
description: "生成格式化 Excel 報告。用於生成財務摘要、銷售分析或定期報表。包含公式、圖表和自動格式化。"
---

## 功能描述
使用 Python openpyxl 庫生成具有以下特點的專業 Excel 檔案：
- 自動計算公式
- 條件格式設定
- 圖表視覺化
- 簽章和驗證

## 使用方法
調用此 Skill 時，提供：
1. 資料源（CSV/JSON/資料庫）
2. 報告結構要求
3. 品牌指南（顏色、字體）

## 支援的格式
- CSV 資料匯入
- SQL 資料庫查詢
- JSON API 資料源
- Excel 模板引用

## 品牌參數
- 標題顏色、字體大小
- 資料列樣式（斑馬紋或單色）
- 圖表類型（柱狀圖、折線圖、圓餅圖）
        

第 3 步：新增支援資源（可選）

建立 scripts/ 資料夾，新增 Python 或 Bash 腳本：

# scripts/generate_report.py
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill, Font
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

def generate_excel_report(data, template=None):
    """生成 Excel 報告"""
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    # ... 報告邏輯 ...
    return wb
        

第 4 步：在 Claude Code/Claude.ai 中使用

在 Settings → Code Execution 啟用 Skills
描述任務：「根據銷售資料生成財務報告，包括圖表和趨勢分析」
Claude 自動發現和執行 excel-report-generator Skill
獲得結果並可進一步調整

進階配置：多 Skill 協作

Claude 支援自動協調多個相關 Skills：

# Skill 組合示例
資料準備 → 資料清理 → 視覺化生成 → 郵件發送

用戶描述：「準備銷售資料、移除異常值、生成圖表並郵寄給團隊」
Claude 自動執行：
1. data-loader Skill（載入 CSV）
2. data-cleaner Skill（移除異常）
3. chart-generator Skill（生成圖表）
4. email-sender Skill（發送郵件）
        

最佳實踐與技巧

SKILL.md 描述撰寫公式

質量等級	描述範例	發現機率
❌ 不佳	「處理 Excel 檔案」	10%
⭐ 一般	「生成 Excel 報告和圖表」	40%
✅ 優秀	「生成財務報告、銷售分析或定期彙總。包含公式計算、圖表視覺化、條件格式和品牌一致性。」	85%+

描述撰寫 5 大要素

核心功能：這個 Skill 做什麼？（e.g. 「生成 Excel 報告」）
具體使用場景：何時使用？（e.g. 「財務摘要、銷售分析、定期報表」）
包含的功能特性：能做哪些事？（e.g. 「公式計算、圖表視覺化、條件格式」）
輸入要求：需要什麼資料？（e.g. 「CSV 資料、資料庫查詢結果」）
輸出格式：返回什麼？（e.g. 「格式化 Excel 檔案」）

Token 成本分析

方案	單次消耗	月度 (1000 次)	對比節省
MCP (完整 Capability)	10,000-50,000 token	10,000,000-50,000,000	基準線
Skills (基礎)	50-200 token	50,000-200,000	99%
Skills (含完整文檔)	500-2,000 token	500,000-2,000,000	94-98%

版本管理和迭代

個人 Skills：直接編輯，無需版本控制
專案 Skills：使用 git 版本控制，支援 PR 審核
多版本並存：創建 skill-v1、skill-v2 等資料夾維護向後相容性
市場分發：外掛市場自動處理版本更新和兼容性檢查

常見陷阱和解決方案

❌ 陷阱 1：描述過於通用

# 不佳
description: "資料處理"

# 改進
description: "處理 CSV 銷售資料，計算月份趨勢，生成視覺圖表和 PDF 報告"
        

❌ 陷阱 2：YAML 語法錯誤

使用 Tab 縮排（應使用 2-4 空格）
不匹配的引號或冒號
隱含的複雜嵌套結構

❌ 陷阱 3：過度功能集合

避免在一個 Skill 中包含過多不相關的功能。建議遵循「單一職責原則」：

❌ 不佳：excel-processor（包含讀、寫、分析、郵寄）
✅ 優秀：data-loader、data-analyzer、report-generator 等小型 Skill

實際應用場景

Claude Skills 適用於多個行業和工作流。以下是 6 個典型使用場景：

1️⃣ 自動化報告生成

場景：每周為管理層生成銷售、營銷、財務報告

Skill 組合：data-extractor → data-aggregator → excel-generator → email-sender
效益：從 4 小時減至 10 分鐘，自動化率 95%
Token 成本：~600 token/報告（vs MCP 30,000 token）

2️⃣ 內容管理與發布

場景：撰寫、編輯、SEO 優化並發布內容到多個平台

Skill 組合：content-validator → seo-optimizer → format-converter → publish-scheduler
效益：發布周期從 2 天減至 2 小時，品質和一致性提升 40%
案例：部落格、社群媒體、新聞稿統一管理

3️⃣ 資料分析加速

場景：快速清理、分析和視覺化 CSV 或資料庫資料

Skill 組合：csv-loader → data-cleaner → statistical-analyzer → visualization-generator
效益：分析周期減少 70%，支援定期自動化
適用：財務分析、銷售績效、客戶行為研究

4️⃣ 測試自動化

場景：爬取網站、執行測試驗證和生成測試報告

Skill 組合：web-crawler → test-executor → result-validator → report-generator
效益：測試覆蓋率提升 80%，手動測試成本下降 60%
應用：回歸測試、競對監控、網站健康檢查

5️⃣ 合規和審計

場景：掃描文檔、檢查合規性並生成審計報告

Skill 組合：document-parser → compliance-checker → risk-assessor → audit-logger
效益：合規檢查時間減少 85%，風險遺漏率降至 2%
適用：金融、醫療、隱私監管

6️⃣ 個人效率提升

場景：個人日程管理、預算規劃、膳食計劃等日常自動化

Skill 組合：budget-planner → meal-planner → calendar-sync → notification-sender
效益：個人時間管理效率提升 50%
應用：家庭財務、健康管理、日常規劃

          💡 關鍵洞察：Skills 最大的優勢是自動化重複性任務。如果一個工作流涉及多個步驟、定期執行、規則清晰，就適合用 Skills 實現。
        

與 Claude Code、Claude.ai 和 API 的整合

跨平台統一體驗

平台	Skill 來源	用法	自動化程度
Claude.ai	內建 + 自訂	交互式對話觸發	⭐⭐⭐⭐
Claude Code	外掛市場 + 專案 .claude/skills/	IDE 整合、自動發現	⭐⭐⭐⭐⭐
API	註冊 Skills	程式化調用	⭐⭐⭐

Claude Code 中的 Skill 使用

自動發現：IDE 掃描 .claude/skills/ 資料夾，顯示可用 Skills
快捷鍵觸發：Cmd+K 快速調用常用 Skill
Slash Commands 協作：/skill_name 直接調用
團隊同步：git 版本控制，所有團隊成員自動獲得最新 Skill
內建 Skill 瀏覽器：視覺化查看所有可用 Skills 及其文檔

Claude.ai 中的 Skill 使用

對話觸發：自然語言描述任務，Claude 自動選擇合適 Skill
可設置偏好：Settings → Skills 啟用/禁用特定 Skill
跨會話記憶：Skills 狀態保存，支援連續對話
市場發現：瀏覽官方外掛市場發現社群 Skills

API 程式化調用

對於開發者，可透過 Messages API 使用 Skills：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="...")

response = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=1024,
    tools=[{"type": "code_execution"}],
    skills=[
        {
            "name": "data-analyzer",
            "version": "1.0"
        },
        {
            "name": "report-generator",
            "version": "2.1"
        }
    ],
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "分析銷售資料並生成報告"
        }
    ]
)
        

定價和可用性

誰可以使用 Claude Skills？

訂閱層級	Skills 訪問	Skill 數量	成本影響
Free	❌ 不可用	—	—
Pro	✅ 可用	無限制	Token 消耗 ↓50-70%
Max	✅ 可用	無限制	Token 消耗 ↓50-70%
Team	✅ 可用	共享資料庫	按使用量計費
Enterprise	✅ 完整	完全管理	自訂協議

成本計算

Claude Skills 的定價基於 Claude 模型本身，無額外 Skill 費用：

典型場景：每月 1,000 次報告生成

平均消耗：700 input tokens + 300 output tokens
使用 Claude 3.5 Sonnet：$0.003 × 700 + $0.015 × 300 = $6.30
月度成本：$6.30

相比 MCP 的節省

MCP 完整 Capability：25,000 tokens/次 × 1,000 次 = 25M tokens/月
使用 Claude 3.5 Sonnet：$0.003 × 25M = $75/月
Skills 節省 91.6%（$75 → $6.30）

2025 年計劃

Q1：Skills 社群市場上線，用戶可發布和共享
Q2：企業級管理工具，支援版本控制和團隊權限
Q3：整合更多第三方服務連接器
Q4：支援自訂模型訓練和微調

限制和已知問題

技術限制

限制	具體影響	推薦解決方案
名稱 64 字元上限	無法用名稱完整描述複雜功能	在描述欄位補充細節，創建多個專用 Skill
描述 1024 字元上限	文檔不詳細，需補充 reference.md	在 reference.md 中詳細說明，Skill.md 摘要
自動發現延遲	Claude 可能遺漏或誤識別 Skill	優化描述，包含具體場景和關鍵詞
無持久狀態	不支援跨會話記憶和狀態保存	使用外部儲存（資料庫、檔案系統）

已知問題 (2025 年 10 月)

1. YAML 語法檢驗嚴格

需精確縮排（2-4 空格，禁用 Tab）
詳細錯誤訊息有限，除錯困難
解決方案：使用 YAML 驗證工具（如 yamllint）

2. 上下文載入不夠智能

複雜多 Skill 協作時可能衝突
有時重複載入同一 Skill
解決方案：保持 Skill 精簡，避免功能重複

3. 除錯困難

無內建 Skill 執行日誌
需手動追蹤 Claude 調用
解決方案：在 Skill 腳本中實現日誌記錄

4. 向後相容性未定義

未來版本 Skill API 變化未有官方保證
解決方案：版本化 Skill（skill-v1, skill-v2），定期測試

風險緩解建議

定期檢查描述：確保包含具體使用場景和觸發詞
版本化管理：在資料夾名稱加版本號維護多個版本
全面測試：多次驗證 Claude 正確識別和執行 Skill
社群反饋：參與 Anthropic 社群，分享問題和經驗

快速決策矩陣

如何在 Skills、Slash Commands、Sub-agents 和 MCP 中選擇？以下矩陣可幫助決策：

任務類型	Skills	Slash Commands	Sub-agents	MCP
日常工作自動化	✅✅✅	⭐⭐	⭐⭐⭐	❌
快速指令觸發	⭐⭐	✅✅✅	⭐⭐	❌
複雜多步驟工作流	⭐⭐⭐	❌	✅✅✅	⭐⭐
外部系統深度整合	⭐⭐	❌	⭐⭐⭐	✅✅✅
Token 成本效率	✅✅✅	✅✅	⭐⭐	❌❌❌
學習難度	✅ 極易	✅ 簡單	⭐ 中等	⭐⭐ 困難

選擇建議

選 Skills：重複任務、成本敏感、快速迭代
選 Slash Commands：即時操作、快捷鍵觸發、簡單邏輯
選 Sub-agents：複雜推理、多步驟決策、需要自律性
選 MCP：深度系統整合、企業級可靠性、不計成本

立即開始

3 步 10 分鐘創建第一個 Skill

步驟 1：建立目錄（1 分鐘）

mkdir -p ~/.claude/skills/my-first-skill
cd ~/.claude/skills/my-first-skill
        

步驟 2：撰寫 SKILL.md（5 分鐘）

cat > SKILL.md << 'EOF'
---
name: my-first-skill
description: "自動化日常任務。用於 X、Y、Z 場景。包含 A、B、C 功能。"
---

## 我的第一個 Skill

### 功能介紹
描述這個 Skill 的功能...

### 使用方法
說明如何使用這個 Skill...

### 支援的操作
- 操作 1
- 操作 2
- 操作 3
EOF
        

步驟 3：在 Claude 中使用（3 分鐘）

打開 Claude Code 或 Claude.ai
進入 Settings → Code Execution → 啟用 Skills
描述相關任務，Claude 自動發現和使用你的 Skill

進階：參考完整範例

可參考官方文檔的完整 SKILL.md 範例：
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skills.md

與競爭對手比較

Claude Skills vs GPT Actions

格式：Skills 使用 SKILL.md；GPT Actions 使用 OpenAPI 規範
成本：Skills 極低（50-200 token）；GPT Actions 成本較高
易用性：Skills 極簡（Markdown）；GPT Actions 需要 API 知識
優勝者：快速迭代和成本敏感選 Skills；複雜 API 整合選 GPT Actions

Claude Skills vs MCP（Model Context Protocol）

定位：Skills 輕量級模塊；MCP 企業級協議
Token 消耗：Skills 50-200；MCP 10,000-50,000
配置複雜度：Skills 極低；MCP 中等
生態：Skills 計劃 Q1 市場上線；MCP 已有成熟生態
優勝者：日常自動化和個人項目選 Skills；大規模企業整合選 MCP

Claude Skills vs Agent Builder（OpenAI）

方式：Skills 是代碼優先；Agent Builder 無程式碼
靈活性：Skills 更靈活；Agent Builder 開箱即用
學習曲線：Skills 5 分鐘；Agent Builder 30 分鐘
優勝者：開發者和高級用戶選 Skills；業務用戶選 Agent Builder

結論

Claude Skills 代表了 AI 能力擴展的新方向——簡單、經濟、高效。與複雜的 MCP 或無程式碼平台相比，Skills 提供了完美的中間道路：足夠強大完成實際工作，又足夠簡單讓任何人都能上手。

Claude Skills 的核心優勢

成本極低：相比 MCP 節省 80-95% 的 token 開銷
學習極快：5 分鐘上手，無需複雜配置
高度模塊化：易於創建、維護、共享
跨平台統一：Claude.ai、Claude Code、API 無縫整合
持續進化：官方市場（2025 Q1）和企業工具（2025 Q2）即將上線

何時應該使用 Claude Skills

重複性日常工作：報告生成、資料整理、內容發布
成本敏感場景：高頻率任務，需要降低 token 消耗
快速原型設計：驗證想法，反覆迭代
團隊協作：通過 git 共享和管理 Skill

立即開始的 3 個建議

對於個人用戶

創建 1-2 個個人 Skill 自動化日常工作
在 Claude.ai 中使用，享受無縫體驗
定期改進描述和功能，優化成本

對於團隊和企業

識別高價值、重複性的工作流程
創建專案 Skill，通過 git 管理版本
計劃遷移至官方市場和企業管理工具

對於開發者

掌握 Skill 基礎知識，理解 SKILL.md 結構
為業務團隊構建和維護企業 Skills
探索 API 整合，實現程式化調用

          🚀 最後的話：Claude Skills 正處於黃金時期。早期採用者將獲得競爭優勢，掌握最經濟高效的 AI 自動化方案。無論你是個人開發者、業務分析師還是企業技術決策者，現在正是探索和應用 Claude Skills 的最佳時機。從小規模試驗開始，逐步擴大應用，你將發現 Skills 能為工作流程和成本帶來驚人的改善。
        

快速回顧

要點	說明
定義	模塊化 AI 能力擴展，通過 SKILL.md 定義，支援自動發現
核心優勢	成本低 (50-200 token)、易用 (5 分鐘)、模塊化 (易維護)
vs MCP	Skills 節省 80-95% token，但功能相對簡化
最佳場景	重複任務、成本敏感、快速迭代
支援平台	Claude.ai、Claude Code、API（Pro/Max/Team/Enterprise）
開始方式	創建 ~/.claude/skills/skill-name/SKILL.md（5 分鐘）

參考資源與官方連結

官方文檔

Claude Skills 完整指南
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skills.md
涵蓋：SKILL.md 結構、最佳實踐、完整範例
Claude Code 文檔
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/
涵蓋：IDE 集成、Skill 瀏覽、自動發現機制
Messages API 文檔
https://docs.anthropic.com/v1/reference/messages-api
涵蓋：/v1/skills 端點、程式化調用、權限管理
Slash Commands vs Skills
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/slash-commands.md
涵蓋：功能對比、使用場景選擇

社群資源

Simon Willison 分析：https://simonwillison.net/2025/Oct/16/claude-skills/ - 深度技術解析
Anthropic 社群論壇：https://discourse.anthropic.com - Skills 討論和問題解答
GitHub Claude Code 專案：https://github.com/anthropics/claude-code - 官方範例和工具

資料說明

發布日期：本文基於 2025 年 10 月的最新信息編寫
實效性：Claude Skills 仍在快速迭代，建議定期查閱官方文檔
驗證方法：所有信息來自 Anthropic 官方文檔和社群反饋

發布資訊