GPT-5.1 完整指南

OpenAI 最新旗艦模型 - 動態思考模式、400K 上下文、價格優化全解析

📰 發布資訊

🎯 重點速覽

💰 第一章:價格變動與策略

1.1 API 定價(每百萬 token)

GPT-5 系列提供了更細分的定價策略,整體上對於同等級別的任務,成本有所降低

GPT-5-nano

$0.05 input
$0.40 output

每百萬 token

適合簡單任務、大量請求的場景

GPT-5-mini

$0.25 input
$2.00 output

每百萬 token

平衡效能與成本的中階選擇

GPT-5 標準版

$1.25 input
$10.00 output

每百萬 token

主力模型,適合大多數應用

💡 快取折扣優惠

GPT-5 提供 90% 快取折扣:在數分鐘內重複使用的 token 僅需 $0.125/百萬 cached input tokens,大幅降低重複查詢成本。

來源OpenAI API Pricing

1.2 ChatGPT 訂閱方案

方案 模型存取 使用限制 價格
免費版 GPT-5.1 Instant(標準版) 每 5 小時 10 則訊息 $0
ChatGPT Plus 所有模型(含 Thinking 模式) 每 3 小時 160 則訊息
Thinking 模式每週 3,000 則
$20/月
Team/Pro 無限制存取所有模型 合理使用原則下無限制 依企業需求

💡 價格策略建議

  • 簡單任務:使用 GPT-5-nano 或 GPT-5-mini 模型以降低成本
  • 一般應用:標準版 GPT-5 提供最佳性價比
  • 利用快取:重複查詢場景可節省 90% input 成本
  • 個人使用者:ChatGPT Plus 是最划算的選擇($20/月無限使用)

🚀 第二章:主要技術更新

2.1 動態思考模式(核心創新)

GPT-5.1 最重要的更新是引入了動態思考模式,包含兩種運作模式:

⚡ Instant 模式(即時)

  • 快速回應,適合簡單任務
  • 低延遲、低成本
  • 用於對話、翻譯、簡單查詢
  • 免費版預設模式

🧠 Thinking 模式(思考)

  • 深度推理,適合複雜任務
  • 自適應增加「思考」深度
  • 顯著提升數學、程式設計、邏輯推理
  • Plus/Pro 專屬功能

🎯 智慧模式切換

系統會根據任務複雜度自動選擇最適合的模式。例如:

  • 「今天天氣如何?」→ Instant 模式
  • 「證明費馬最後定理」→ Thinking 模式
  • 「寫一個排序演算法」→ Thinking 模式

2.2 擴展的上下文窗口

GPT-5.1 的上下文窗口大小依使用方式而異:

使用方式 模型/層級 上下文窗口
ChatGPT
(GPT-5.1 Instant)
Free 16K tokens
Plus / Business 32K tokens
Pro / Enterprise 128K tokens
ChatGPT
(GPT-5.1 Thinking)
所有付費層級 196K tokens
OpenAI API GPT-5.1 400K tokens

📌 重要說明

  • ChatGPT 最大支援 196K tokens(Thinking 模式)
  • API 支援 400K context window,其中 max output 為 128K tokens
  • 相比 GPT-4o 的 128K,GPT-5.1 API 提升 212%

官方來源

2.3 多模態整合

原生支援圖像和文字的統一處理,能執行複雜的多步驟工作流程:

🖼️ 圖像理解與分析

深度解析圖像內容、物件識別、場景理解

✍️ 圖文混合生成

結合視覺與文字創造豐富的多模態內容

📊 視覺化數據解析

從圖表、表格中提取和分析數據資訊

💻 設計稿轉程式碼

將 UI 設計圖轉換為可執行的程式碼

2.4 個性化設定

使用者可在設定中選擇 八種 AI 性格

🎯 專業

正式、準確、技術導向

😊 友好

親切、易懂、對話式

⚡ 高效

簡潔、快速、直接

🎨 創意

靈活、開放、發散思考

📚 教學

詳細、循序漸進、引導式

🤝 其他性格

Candid、Quirky、Cynical 等更多選項

2.5 開發者工具

新增兩個強大的開發者工具,深度整合開發流程:

🔧 apply_patch

直接編輯程式碼,支援精確的程式碼修改和重構

⚙️ shell

執行 shell 命令,實現自動化工作流程和系統整合

📊 第三章:效能提升與基準測試

3.1 準確性與幻覺問題

GPT-5.1 在減少「幻覺」(事實錯誤)方面取得顯著進步:

模式 錯誤率降低 與 GPT-4o 比較
GPT-5.1 Instant 45% 顯著改善
GPT-5.1 Thinking 80% 大幅改善

3.2 數學與程式設計

AIME 2025 數學競賽中的表現:

模型 準確率 備註
GPT-4 52% 基準線
GPT-5.1(無工具) 94.6% 大幅提升
GPT-5.1 Thinking 99.6% 接近完美

SWE-bench(軟體工程基準測試)中的表現:

3.3 減少諂媚回應

GPT-5 系列在「諂媚」(sycophantic)回應方面改善顯著:

🛠️ 第四章:使用方式與整合

4.1 API 整合

開發者可透過 OpenAI API 接入不同版本的模型:

Python 範例:
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-api-key")

# 使用 GPT-5.1 標準版
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1-chat-latest",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "解釋量子糾纏的概念"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
使用 Thinking 模式:
response = client.chat.completions.create(
    model="GPT-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "證明畢氏定理"}
    ],
    # Thinking 模式會自動啟用於複雜任務
)

4.2 ChatGPT 網頁/行動應用

4.3 企業整合

GPT-5.1 提供完整的企業級功能:

⚠️ 第五章:使用限制與配額管理

5.1 免費版限制

🚫 免費版配額

  • 訊息限制:每 5 小時最多 10 則訊息
  • 降級機制:超出配額後會降級為 mini 模型
  • 無 Thinking 模式:僅限 Instant 模式

5.2 ChatGPT Plus 限制

限制類型 配額 重置時間
一般訊息 160 則 每 3 小時
Thinking 模式 3,000 則 每週

5.3 API 使用最佳實踐

💡 成本管理建議

  • 任務分級:簡單任務用 Nano/Mini,複雜任務用標準版
  • 監控用量:設定 API 用量警報和預算上限
  • 快取策略:重複查詢使用快取機制
  • 上下文優化:避免不必要的長上下文

🎯 第六章:實際應用案例

6.1 複雜工作流程自動化

憑藉強大的多步驟推理和工具使用能力,GPT-5.1 可用於:

📊 報告生成

自動收集數據、分析、撰寫報告,完整自動化報告產出流程

📈 數據分析

從原始數據到視覺化呈現的完整流程,深度數據洞察

🎯 決策支援

多角度分析、風險評估、建議方案,全方位決策輔助

6.2 高階軟體開發輔助

apply_patchshell 工具使 GPT-5.1 能深度參與開發流程:

💻 程式碼生成

  • 完整應用程式架構設計
  • API 端點實作
  • 測試案例撰寫
  • 文件自動生成

🔧 程式碼維護

  • Bug 診斷與修復
  • 效能優化建議
  • 重構與現代化
  • 安全性審查

🚀 DevOps 整合

  • CI/CD 流程自動化
  • 部署腳本生成
  • 日誌分析與監控
  • 災難恢復計畫

6.3 學術與科學研究

在數學和邏輯推理上的突破,使 GPT-5.1 成為研究利器:

🔢 數學證明

輔助定理證明和驗證,加速數學研究進程

🧮 科學計算

複雜公式推導和數值模擬,強大的計算輔助

📚 文獻分析

大量論文的摘要與分析,快速掌握研究脈絡

💡 假說生成

基於現有研究提出新假說,激發研究靈感

6.4 個人化互動體驗

可自訂的 AI 性格,讓 GPT-5.1 適用於各種場景:

應用場景 推薦性格 範例
客戶服務 友好 親切回應客戶問題,提供個人化建議
技術支援 專業 準確診斷問題,提供技術解決方案
教育輔導 教學 循序漸進解釋概念,鼓勵學習
內容創作 創意 發散思考,提供多元創意點子

⚠️ 第七章:風險與注意事項

7.1 成本管理

💰 潛在成本陷阱

  • Thinking 模式成本:雖然更準確,但處理時間和 token 消耗都會增加
  • 大上下文成本:API 最大支援 400K context window,成本會隨 input token 數量線性增加
  • 建議:善用 90% 快取折扣(僅 $0.125/M cached tokens),設定預算上限和用量警報

7.2 模型選擇策略

🎯 如何選擇合適的模型

  • 簡單任務(翻譯、摘要):使用 GPT-5-nano 或 GPT-5-mini
  • 一般任務(對話、內容生成):使用 GPT-5 Instant
  • 複雜任務(程式設計、數學):使用 GPT-5 Thinking
  • 成本優化:重複查詢場景善用 90% 快取折扣

7.3 過度依賴風險

儘管 GPT-5.1 效能大幅提升,仍需注意:

🔄 第八章:與前版本完整比較

特性 GPT-4o GPT-5 GPT-5.1
發布日期 2024 年 5 月 2025 年 8 月 2025 年 11 月
上下文窗口 128K 400K (API)
196K (ChatGPT)
400K (API)
196K (ChatGPT)
數學準確率
(AIME 2025)
71.0% 94.6% (standard)
99.6% (thinking)
94.6% (Instant)
99.6% (Thinking)
程式設計能力
(SWE-bench)
~50% 52.8% (standard)
74.9% (thinking)
74.9%
(7% 改進)
幻覺降低 基準線 顯著改善 45% (Instant)
80% (Thinking)
自適應推理 手動切換 自動切換
(動態思考模式)
多模態 圖文整合 原生整合 原生整合
個性化 8 種性格設定
開發者工具 基本 apply_patch + shell apply_patch + shell
API 定價
(標準版 input)
~$5/M tokens $1.25/M tokens $1.25/M tokens
+ 90% 快取折扣
速度 標準 標準 Thinking 快 2 倍

✨ 關鍵改進總結

相對於 GPT-4o:

  • 效能飛躍:AIME 從 71% → 99.6%,SWE-bench 從 50% → 74.9%
  • 成本大降:API 定價從 $5/M → $1.25/M(降低 75%),plus 90% 快取折扣
  • 上下文擴展:從 128K → 400K tokens(API),提升 212%
  • 新增能力:開發者工具(apply_patch + shell)、個性化設定

相對於 GPT-5 的改進:

  • 自適應推理:動態思考模式自動切換 Instant/Thinking
  • 個性化體驗:8 種 AI 性格設定(GPT-5 無此功能)
  • 效率提升:Thinking 模式速度快 2 倍
  • 成本優化:90% 快取折扣($0.125/M cached tokens)
  • 對話品質:更溫暖、更智能、更好的指令遵循

🎬 結論

GPT-5.1 代表了 OpenAI 在大型語言模型領域的又一次重大突破。通過引入動態思考模式、擴展上下文窗口、優化定價策略,以及提供個性化體驗,GPT-5.1 不僅在技術效能上實現了飛躍,也在實際應用和成本效益方面做出了顯著改善。

🎯 適合使用 GPT-5.1 的場景

  • 需要高準確度的數學和程式設計任務
  • 複雜的多步驟推理和決策支援
  • 大規模文件處理和分析(API 支援 400K 上下文)
  • 需要個性化互動體驗的應用
  • 深度整合開發流程的軟體專案

隨著 AI 技術的快速發展,GPT-5.1 為企業和個人開發者提供了更強大、更靈活、更經濟的 AI 解決方案。無論是自動化工作流程、軟體開發輔助,還是學術研究支援,GPT-5.1 都展現出了巨大的應用潛力。

📚 官方資料來源

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